گرد آوری و تدوین: مصطفی کیا


آنچه در این کتاب خواهید آموخت:
فصل اول
آشنايي با نرم افزار MATLAB
فصل دوم
ماتريس‌ها و آرايه‌ها
فصل سوم
گرافيك
فصل چهارم
برنامه‌نويسي در MATLAB
فصل پنجم
تحليل داده‌ها
فصل ششم
ايجاد رابط‌هاي گرافيكي كاربر در MATLAB
فصل هفتم
آشنایی با شبكه هاي عصبي فصل هشتم
آشنایی با مدل نورون و معماری شبکه‌های عصبی
فصل نهم
شبکه های پرسپترون
فصل دهم
فيلترهاي خطي
فصل یازدهم
شبکه های پس انتشار
فصل دوازدهم
شبکه‌های عصبی پویا
فصل سیزدهم
سيستم هاي كنترلي و شبکه های عصبی
فصل چهاردهم
شبكه هاي شعاع مبنا
فصل پانزدهم
شبکه‌های خود سازمان و تدریج بردار
فصل شانزدهم
شبکه های عصبی Recurrent
فصل هفدهم
فيلترهاي انطباقي و يادگيري انطباقي
فصل هجدهم
مثال‌هاي كاربردي از شبكه‌هاي عصبي
فصل نوزدهم
مباحث پيشرفته
فصل بیستم
منطق فازی
فصل بیست و یکم
جعبۀ ابزار منطق فازی MATLAB
فصل بیست و دوم
ايجاد سيستم‌هاي استنتاج فازي با استفاده از جعبة ابزار منطق فازي
فصل بیست و چهارم
منطق فازی روی خط فرمان MATLAB
فصل بیست و پنجم
منطق فازی در محيط Simulink
فصل بیست و ششم
استنتاج فازي به روش Sugeno
فصل بیست و هفتم
ANFIS
فصل بیست و هشتم
كلاسترینگ فازي
فصل بیست و نهم
شبيه‌سازي سيستم‌هاي استنتاج فازي با استفاده از ماشين‌ استنتاج فازي
فصل سی‌ام
الگوریتم‌های ژنتیک در MATLAB
فصل سی و یکم
تنظیمات الگوريتم‌هاي ژنتيك در MATLAB