طراحی شبکه‌های عصبی

شبکه‌های عصبی مصنوعی یکی از پرکاربردترین ساختارهای مورد استفاده در هوش مصنوعی می‌باشند که حتی آنها را می‌توان به عنوان پایه و اساس شاخه هوش مصنوعی از علوم کامپیوتر دانست. شبکه عصبی مصنوعی را می‌توان نقطه تلاقی علوم زیست‌شناسی، روان‌شناسی، ریاضیات و کامپیوتر دانست. امروزه از این ساختارها در علوم مختلف مهندسی و پایه در راستای خودکارسازی، طبقه‌بندی و تخمین توابع پیچیده استفاده می‌کنند. هرچند عمر شبکه عصبی مصنوعی از ۸۰ سال تجاوز نمی‌کند اما هم اکنون دامنه کاربرد آن به حدی گسترده است که نمی‌توان از نقش آن در پیشرفت زمینه‌های علمی مختلف صرف‌نظر نمود. این امر به شکلی است که هر ساله بخش عمده‌‌‌‌‌‌ای از مقالات در ژورنال‌های بین‌المللی با این زمینه مرتبط می‌باشند.

این کتاب یکی از کتب مشهور در زمینه شبکه‌های عصبی است که نویسنده آن «مارتین هاگان» می‌باشد. سادگی، صراحت، مثال‌های کاربردی و جامعیت مطالب خصوصیاتی هستند که از این کتاب یگ مرجع مناسب می‌سازند. این اثر ارزشمند به عنوان بهترین و مناسب ترین منبع آموزشی در کلیه سطوح، موارد زیر را پوشش می‌دهد:

• آشنایی با مدل نورون و معرفی کامل اجزای آن ؛
• معرفی و تشریح شبکه‌ی عصبی پرسپترون، پس‌انتشار، رقابتی، گراسبرگ و هاپفیلد ؛
• ارائه‌ی الگوریتم‌های یادگیری متنوع و طرح مباحث بنیادی آنها ؛
• معرفی مبانی روش‌های بهینه‌سازی و پیاده‌سازی به کمک شبکه‌ی عصبی .

اگر این کتاب را خواندید می‌توانید برای پیاده‌سازی شبکه‌های عصبی از MATLAB استفاده کنید. برای این منظور «این کتاب» را نیز ببینید.